«GripZone» — эксперт в производстве промышленных вакуумных присосок для автоматизации и оптимизации рабочих процессов.
что такое машинное зрение?
Машинное зрение — это технология, которая позволяет компьютерам и автоматическим системам «видеть» и интерпретировать визуальную информацию, как это делает человеческий глаз. В основе этой технологии лежат камеры, сенсоры и алгоритмы обработки изображений, которые преобразуют визуальные данные (фото или видео) в полезную информацию для анализа и принятия решений.
процесс машинного зрения включает:
Сбор данных с помощью камер и датчиков
Обработку изображений, включая фильтрацию, коррекцию и сегментацию
Анализ данных с использованием алгоритмов компьютерного зрения (распознавание объектов, измерение параметров, классификация и т.д.)
Действие на основе анализа, например, включение сигналов, остановка оборудования или сортировка объектов
Обработку изображений, включая фильтрацию, коррекцию и сегментацию
Анализ данных с использованием алгоритмов компьютерного зрения (распознавание объектов, измерение параметров, классификация и т.д.)
Действие на основе анализа, например, включение сигналов, остановка оборудования или сортировка объектов
где применяется машинное зрение?
Машинное зрение широко используется в различных отраслях для автоматизации процессов, повышения качества и оптимизации затрат.
Основные области применения машинного зрения:
промышленность и производство
• Контроль качества продукции (поиск дефектов, проверка геометрии деталей).
• Управление роботами на производственных линиях (точное размещение и сборка компонентов).
• Мониторинг процессов (отслеживание изменений в состоянии оборудования).
/01
логистика и складирование
• Сканирование и идентификация штрих-кодов и QR-кодов.
• Автоматизация сортировки и упаковки товаров.
• Определение размеров и веса грузов.
/02
автомобилестроение
• Системы автономного вождения (распознавание дорожных знаков, пешеходов и других участников движения).
• Контроль сборки автокомпонентов.
• Мониторинг износа деталей.
/03
медицина и фармацевтика
• Анализ медицинских изображений (диагностика заболеваний по рентгену, МРТ).
• Контроль качества лекарств и упаковки.
• Мониторинг пациентов в реальном времени.
/04
сельское хозяйство
• Определение состояния растений, выявление болезней и вредителей.
• Автоматическая сортировка фруктов и овощей по качеству.
• Мониторинг урожая с использованием дронов.
/05
безопасность и мониторинг
• Системы видеонаблюдения и распознавания лиц.
• Анализ поведения на производственных площадках для предотвращения аварий.
• Контроль доступа в закрытые зоны.
/06
ритейл и торговля
• Подсчёт посетителей в магазине.
• Анализ поведения покупателей.
• Управление автоматическими кассами.
/07
преимущества машинного зрения
высокая точность
Исключение человеческого фактора, возможность обнаруживать мельчайшие дефекты
скорость обработки
Мгновенный анализ изображений и данных, что ускоряет производственные процессы
экономия ресурсов
Снижение затрат на ручной труд и минимизация ошибок
повышение безопасности
Мониторинг процессов и предупреждение аварийных ситуаций
гибкость
Возможность адаптировать систему для решения различных задач.
интеграция с ИИ
Использование искусственного интеллекта для улучшения анализа данных и обучения системы
Интеллектуальная система делает процесс сбора грибов быстрее, точнее и эффективнее, что способствует увеличению урожая и снижению затрат
Машинное зрение — это технология, которая трансформирует современные процессы, делая их более умными, быстрыми и эффективными. Наша команда разрабатывает системы машинного зрения, которые помогут вашему бизнесу достичь новых высот, повысить производительность и минимизировать затраты.
Разработана модель обучения для точного распознавания дефектов, таких как слипание, повреждения или наличие инородных предметов, специально по запросу кондитерских производств
примеры использования машинного зрения
Интеллектуальная система для помощи сборщику грибов
Современное решение для промышленных грибных ферм, оснащённое функциями сканирования, прогнозирования роста с использованием ИИ и указания сборщику, какие грибы собирать.
Современное решение для промышленных грибных ферм, оснащённое функциями сканирования, прогнозирования роста с использованием ИИ и указания сборщику, какие грибы собирать.
Автоматическое распознавание дефектов продукции на конвейере. Инновационная система для обнаружения дефектов, определения размеров и типов объектов, а также подсчёта продукции на производственной линии.
Возможности системы:
• Оптимизация процесса сбора: снижение потерь времени за счёт точного целеуказания. Скорость сбора увеличивается на 30%, что обеспечивает рост общей производительности.
• Распознавание размеров грибов: система ранжирует грибы по размерам, помогая организовать сбор в оптимальной последовательности.
• Прогнозирование роста: интеллектуальные алгоритмы предсказывают развитие грибов, позволяя выбрать идеальный момент для их сбора.
• Оптимизация процесса сбора: снижение потерь времени за счёт точного целеуказания. Скорость сбора увеличивается на 30%, что обеспечивает рост общей производительности.
• Распознавание размеров грибов: система ранжирует грибы по размерам, помогая организовать сбор в оптимальной последовательности.
• Прогнозирование роста: интеллектуальные алгоритмы предсказывают развитие грибов, позволяя выбрать идеальный момент для их сбора.
Ключевые преимущества:
• Высочайшая точность: система обеспечивает распознавание дефектов с точностью более 99,5%.
• Безошибочная классификация: гарантированно правильное определение типов дефектов и подсчёт продукции.
• Мгновенное определение координат брака: точная локализация дефектных изделий на движущемся конвейере со скоростью до 2–3 метров в секунду (7–10 км/ч).
Система автоматического контроля качества помогает минимизировать потери, повысить производительность и обеспечить высочайшие стандарты на производстве.
• Высочайшая точность: система обеспечивает распознавание дефектов с точностью более 99,5%.
• Безошибочная классификация: гарантированно правильное определение типов дефектов и подсчёт продукции.
• Мгновенное определение координат брака: точная локализация дефектных изделий на движущемся конвейере со скоростью до 2–3 метров в секунду (7–10 км/ч).
Система автоматического контроля качества помогает минимизировать потери, повысить производительность и обеспечить высочайшие стандарты на производстве.